数学界的饥饿游戏：25位菲尔兹奖得主与AI的华丽对决

自从8月的夏日微风开始吹动，AI舞者们在数学的舞台上翩翩起舞，掀起了一阵腥风血雨。美国的AI巨头们，比如Anthropic和OpenAI，挥舞着他们那神奇的大模型，纷纷宣称自己在数学的海洋里捕获了不少美味的“鱼”。听说Anthropic的Claude模型在黎曼猜想上跳出了新的舞步，而OpenAI的GPT-6 Astra模型更是像个数学界的超级英雄，能在短短88小时内解决千禧年七大难题中的纳维-斯托克斯问题。

然而，就在这场人工智能的数学狂欢中，25位菲尔兹奖得主们却纷纷站出来，像督促小朋友收拾玩具的家长一样，举起了“警告”的标牌。9月11日，这些身披荣誉的数学斗士们齐聚一堂，发出公开声明，表示AI这种拯救数学的做法，实则像把火放在了干草堆上，令整个数学界对未来充满了憧憬和恐惧。

那么，AI对数学来说，是个神奇的“工具”，还是个潜在的“炸弹”？有人说，依靠AI就像为一只懒惰的猫咪提供了无限的鱼罐头，结果却是猫咪再也不肯出门捕猎。就像陶哲轩所说，很多数学问题的真正价值不在于答案本身，而在于解决这些问题的过程。数学研究有时就像一次漫长的旅行，风景才是最大的享受，而不是马不停蹄地冲向终点。 8868体育

你问：AI会给这个漫长的旅程增加哪些风景吗？答案是，现在的AI在这方面表现得就像个迷路的小朋友，跑去找糖果，却忘了问路的叔叔。布朗大学的数学专家们一看AI发布的长达166页论文就像喝了一杯浓浓的咖啡，既感到兴奋，又觉得难以理解，似乎充满了AI生成的文字迷雾，缺乏必要的人机互动和思维链条。

当然，AI对数学界的影响并不止于此。北京大学的博雅教授董彬分析称，AI虽然能疯狂生成候选证明和结论，但评估这些结果是否真能推进数学的理解，依旧需要那些聪明绝顶的数学家们来进行判断。好比是一个新生儿，虽然能发出各种声音，但要想说出“爸妈”两个字，还得等着他自己慢慢学会。

AI的高速生成也给数学成果的发表带来了交通堵塞。在某些领域，AI生产的成果如潮水般涌来，速度快得让审稿人都措手不及。更有甚者，这也增加了算法相对不公平的问题：有的研究者拥有神奇的AI工具，而有的则像草地上的蜗牛，慢慢爬行。 8868体育

但别被负面消息吓倒，AI在数学世界里可是双刃剑！用它来破解数学难题，其实并不只是为了博取眼球，更是个理智的选择。数学的结构化思维简直就是为AI量身定做的，像数学推理工具Lean 4中的Mathlib，它的概念链条深得让人咋舌。因此，AI用数学来训练自己，实则是在为自己打造一个最闪亮的舞台。

而且，AI的到来还为数学家们的日常研究带来了便利。以前要请教某个数学专家，可能得喝好几杯咖啡，交谈良久，而如今，AI就像是那位随叫随到的神秘导师，让数学家的学习之路变得简单许多。甚至，很多“久经考验”的数学难题，AI的解决方法只是早已被发现的工具而已，像是一位隐藏在角落的天才。

因此，AI的到来把数学的探索当成了一个新的起点，而不是终点。你看看，数学的广袤空间远比我们想象的要大得多，AI的帮助不是要挤掉数学家的创作空间，反而是为理解与探索开辟了全新的道路。 8868体育